2024-05-15 11:47:23 | 爱好网
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我在大二的时候就和室友一起参加过全国大学生数学建模竞赛,学校里也上过这方面的专业课,可以说对此有点自己的见解和建议。 下面我想分享一下自己当时做的一些准备供你参考。
首先,肯定要学习数学模型方面的知识。
数学建模,顾名思义就是建立数学模型,需要你去了解一下常用的数学模型。有些同学可能会疑问,数学还有什么模型呢?不就是套套公式吗。其实不然, 对于国赛,最常用的莫过于概率论与数理统计了。
我当时的做法是,对于所有常用的模型(可以从历年题目中找找规律),了解一下它们的用法和适用范围,这样比赛的时候你就知道能用什么模型去套,否则很容易走入死胡同。 我当时看的书是《数学建模算法与应用》,毕竟数模也是跟编程、算法等离不开的。
其次,一定要挑选合适,最好是专业互补的队友。
团队合作对于你的成绩也是有很大影响的。 一方面,是性格上合得来 ,否则过程中会出现很多矛盾,切忌找那些混子队友,特别是那些出工不出力,只想混奖的。 其次我认为,大家最好是专业互补的 ,比如你是数院我是学计算机的,这样你可以负责建模,我可以负责算法的实现,这样可以大大提高效率,而不用花大时间去学习新的知识。
我当时就拉上了我的室友,他也是有过ACM竞赛经历的,对于算法以及编程这块完全没问题。之后我们还拉了一个数院的来,毕竟他学过数学建模的专业课,有过大概的了解。 爱好网
最后,我认为提早学习相关软件是必要的。
尤其是如果你之前没接触过Matlab,Matlab的循环、条件、判断语句的结构以及赋值等运算,还是需要提前熟练掌握的,而不是一边比赛一边去学新知识。
对于学计科的我,我认为 如果你学过C语言或者任何一门程序设计语言,那么Matlab的上手是很快的。 如果你不知道一个函数的用处,直接在命令窗中输入:help+该函数名称即可返回使用说明。
当然, 如果你学有余力的话,可以去学SPSS这种专业的统计软件,或者像Visio这样的绘图软件, 在统计或者绘图等方面,用起来更加方面,图案也更加精美。
总而言之,对于大学的数学建模竞赛,还是需要好好准备的,无论是数学的专业知识还是算法的设计实现。如果能找到合适的队友,那么合作起来还是很轻松的,希望你能得到一个好成绩!


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